随着计算机和网络技术的不断发展，数字图像资源的使用率居高不下。在图像媒体得到广泛应用的同时，应各类图像使用的要求，图像处理技术飞速发展，出现了很多图像编辑软件，篡改图像变得相当容易，导致图像的安全性受到严重挑战。因此，用于图像信息安全的相关认证技术应用而生，并且迅速发展。作为图像信息安全技术的重要分支之一，相较于数字图像主动取证技术，数字图像被动盲取证技术无需在数字图像中预先添加相关的认证信息，更具实际可操作性，所以备受瞩目。第一章主要介绍了数字图像取证研究提出的背景。介绍了数字图像取证的分类，着重比较了数字图像主动取证技术和被动取证技术的实际操作可行性。第二章详细描述了数字图像盲取证定义，介绍了数字图像盲取证的研究现状，包括数字图像盲取证方法的分类、现有方法、数字图像盲取证模型和系统框架。在总结、分析现有盲取证技术的前提下，提出了一个以数字图像盲取证过程为基础，较为详细、全面的数字图像盲取证的理论框架。第三章详细研究了数码相机的成像原理、成像过程，尤其对软成像过程中颜色滤波阵列插值方法进行了详细学习、研究。第四章在数字图像拼接盲取证算法的研究基础上，以数码相机的成像原理为出发点，针对图像篡改的基础手段——图像拼接，提出一种新的基于颜色滤波阵列插值引入像素间相关性的盲取证算法，实验证实该方法可以有效的定位图像拼接篡改的区域。第五章对目前数字图像盲取证技术存在的一些问题进行了总结，并对该算法技术的未来发展进行了展望。