如何在现代信息化战争条件下高效地制定作战行动方案是目前指挥自动化领域的研究热点之一。在这一问题的研究上,通常以军事理论为指导,对战场环境下的作战行动过程进行建模,评价其效能,建立其测度方法。作战行动过程的生成与优化,即在复杂的不确定的环境中寻求最佳的作战行动方案,是作战计划问题中的一个重要内容。本文首先对所研究问题的背景和意义以及相关研究进行了综述,对军事领域中的基于效果作战思想做了介绍。在此基础之上提出了一种在复杂不确定环境中求解有效行动过程的方法框架。为了更好地描述不确定环境中的行动过程,本文设计了一种基于贝叶斯网络的行动过程建模语言——COADL,介绍了利用该语言对行动过程建立概率模型和相应推理机制的方法。利用遗传算法的快速收敛和全局搜索的优点对行动过程进行了优化,并给出了一个联合登岛想定案例,对行动过程建模以及行动过程优化进行了验证。最后设计了行动过程建模与优化系统的体系结构,对该工具系统中的各个模块及模块之间的关系进行了描述。