复杂风场下翼伞系统航迹规划与跟踪控制

来源 :国防科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yhljlb
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
翼伞系统可用于精确空投和大型航天器的回收,应用前景广阔,是空投和回收领域研究的热点。而翼伞系统的航迹规划与控制作为无人翼伞系统自主寻的的核心,始终受到研究者的高度关注。翼伞的航迹规划与控制方面的研究,大多数假设无风环境或者设置恒定风环境,没有考虑到在执行实际任务当中风场的变化性。在此背景下,本文首先利用地形数据设置复杂风场仿真模型,并以该模型为飞行环境,对翼伞系统风场辨识、分段航迹规划以及轨迹跟踪控制进行研究。本文的主要研究内容如下:研究翼伞系统在风场环境中的飞行特性。引入翼伞系统六自由度动力学模型,分别在无风及顺风、逆风、侧风条件下测试翼伞滑翔、转弯、雀降动作的速度、姿态变化规律,分析风载荷对翼伞的影响;定量分析伞绳单侧下偏量与转弯半径及角速度的关系,为后文风场辨识方案以及航迹规划方案提供数据支撑。设计以坐标位移为输入量的风场辨识方法。以长沙市岳麓山周围地形数据为基础,通过FLUENT仿真模拟风场流动情况,建立复杂风场仿真模型;对比以速度为输入量及以位置坐标为输入量的两种风场辨识方法,并对较优方法加以改进,设计更优的风场辨识方案;对包含干扰信号的输入数据进行解前解后数据处理研究;在模拟风场环境中检验风场辨识方法。提出以实现自主逆风着陆为目标的翼伞系统分段航迹规划方法。按照分段航迹规划的思路,将翼伞系统完整航迹分为五个部分,明确了各部分的功能、目的、进入退出条件以及规划方式;以三阶贝塞尔曲线为基础设计末端制导段航迹规划方案,并添加风场辨识信息以及航迹在线更新策略实现逆风着陆效果;在仿真试验中检验规划方案。设计参数动态调整的翼伞系统航迹跟踪控制器。由航迹跟踪控制理论出发,研究在不同半径轨迹跟踪以及不同风的环境下的跟踪情况下,控制参数的优化选用并实现参数的动态调整;结合翼伞转弯飞行特性设计航迹跟踪控制器;在仿真风场环境中对规划轨迹进行跟踪以检验跟踪方案。本文的研究为翼伞系统的优化设计提供了一定的理论基础,为仿真研究的环境特别是风场环境的设计提供了思路。文中提出结合风场辨识数据的规划方案以及跟踪控制方案为翼伞系统的抗风设计提供了参考。
其他文献
在线教育的出现创造了一个新的教学模式,同时也为学习者提供了更多的选择,通过在线教育,学习者可以不再受时间地点的限制,只要有网络,随时随地可以进行学习,在线教育平台中涵盖了多种教学科目,几乎所有的科目都可以在其中找到教学视频。信息化时代的到来使得社会对编程人员的需求急剧增加,编程开始成为了一个热门学习科目,如今的在线编程教育主要包括三种模式,分别是文本、视频和在线编程,这三种模式都能够为学习者提供相
随着战争信息化、自动化水平的逐渐提升,无人机集群作为新作战形式必定会对未来战场产生深远的影响。为了满足集群作战条件下固定翼无人机快速连续地起飞的要求,需要对无人机快速、安全弹射进行研究。本文采用电磁弹射作为无人机的起飞方式,综合考虑机动性、隐蔽性、全程可控性、弹射周期以及发射成本等因素,设计了一种连发型无人机电磁弹射系统方案,并开展了相关技术研究,主要内容有:分析了连发型电磁弹射系统的性能指标及特
在如今数字信息时代,文字、图像、视频、音频等多媒体数据充斥整个互联网。如何有效管理、分析这些数据具有一定挑战性,这是因为多媒体数据是异质的,即它们的属性、特点皆异。这促进单类型数据(单模)和多类型数据(跨模态和多模态)分析处理技术的出现和快速发展。其中,检索技术是一类典型数据分析处理技术。近期基于哈希方法的单模态或跨模态检索技术成为该图像-文本领域的主流研究内容。单模态检索中查询数据与数据库中的数
近年来,以卷积神经网络为典型代表的人工智能相关技术推进了计算机视觉领域的发展和它的实际应用。目标检测领域也因CNN模型的成功应用而取得了很大的进步,各种先进的目标检测器层出不穷,基于目标检测技术的计算机视觉应用也在快速发展。一阶段目标检测算法YOLOv3更是融合了YOLOv1版本和YOLOv2版本各自的优点,在保证速度水平不变的前提下,在检测精度上也能有所提高,特别在对小目标的检测工作上,针对性地
中低速磁浮车通过安装在悬浮架上的集电靴与铺设在走行轨两旁的授流轨接触取流,为磁浮车牵引、悬浮、导向以及其他的用电设备提供能源和动力。集电靴、授流轨及其两者之间的动态关系是影响中低速磁浮车进一步提速的基础和关键。本文基于虚拟样机技术对靴轨受流系统的动态特性进行了仿真研究,主要研究工作及创新点如下:1.建立带有集电靴与授流轨的中速磁浮列车整车动力学虚拟样机仿真模型。首先根据集电靴实际结构,对集电靴进行
多无人机编队近年来受到了业内的广泛关注。利用多无人机编队对目标实施跟踪监视是无人机的重要应用,而摄像机作为最常见的无人机载荷,在目标信息获取方面发挥了重要作用。本文以搭载摄像机的固定翼无人机为研究对象,考虑无人机视角的视觉目标跟踪和多无人机协同standoff目标跟踪的应用场景,对其中的关键问题进行研究。主要工作及贡献如下:(1)提出基于线性旋转空间的视觉目标跟踪算法。为了解决目标图像发生平面外旋
高空核爆炸(High Altitude Nuclear Detonation,HAND)一般是指爆炸高度在30km以上的核爆炸,其产生的X射线的能量所占总能量份额高达70%-85%,是高空核爆炸的主要毁伤因素之一。由于高空大气稀薄,X射线自由程较长,因此可对爆点周围大范围内的空气进行加热,产生能量沉积,引起大范围空气温度上升形成火球。火球产生主要位于红外线波段的强光辐射,在空间产生很大范围的光幕,
随着网络结构不断发展,数据中心网络(DCN)可以为全球用户提供服务,但是当流量突然爆发时,内部的网络拥塞是不可避免的。为了有效管理当前高速DCN中的拥塞,研究人员将注意力集中在具有快速收敛,低延迟和低缓冲区占用等优点的主动拥塞控制上。ExpressPass作为一种先进的主动方案,利用信用预留机制来实现快速传输,其中每个信用调度一个最大传输单位(MTU)数据包。但是,对于工作量非常大且流量短于MTU
对中学生实践活动进行核心素养的评价能够使得中学生的核心素养培养朝着好的方面进行。目前,尽管我国对于中学生的核心素养有着较高的要求,但是对于中学生核心素养的有关评价体系研究却是比较少见的,这就导致我国教师在实践活动中对核心素养培养进行渗透时缺少目标性,以及没有过多地去注重学生的反馈,导致这样的培训是没有多大意义的。所以本文依据我国中学生在进行实践活动时,利用对其核心素养渗透实践活动中所存在的一些问题
实景三维建模在城市建设、高精度地图、地理勘测等领域都具有十分重要的作用。因此,关于基于图像的高精度三维建模方面的研究也逐渐成为关注的热点,大量方法涌现出来。其中增量式三维重建因其较好的鲁棒性和较高的建模精度被广泛应用在学术研究与工程实现领域。其中,传统增量式重建中的初始图像对选取方法在相似图像搜索、相对位置关系计算的过程均依赖SIFT、SURF等特征点提取的效率和准确度,并且要进行两两图像间的特征