随着信息技术的迅速发展，人们对传感器智能化的要求越来越高。一方面，对信息采集精度和处理速度的提高要求传感器具有结构上的动态特性对采集的大量无用或冗余的信息能进一步加以有效预处理，从而提高传感器的性能。另一方面，在特殊的条件或极端环境下，要使传感器电路拥有更高的稳定性和容错能力，迫切需要传感器电路本身能够在不受外力的参与和支持下自适应调整电路结构，自行进化修复所遭受的损坏和老化，保证其能够持续良好的工作。一个解决的办法，是将基于可编程器件和进化算法的可进化硬件思想用于传感器电路的自动进化设计和自适应重构研究之中，研究一种新型的智能化传感器——可进化传感器。目前国内外对该问题的研究非常少，本文针对传感器及关键部件滤波器电路的可进化研究进行了初步探讨，完成了以下工作：1．将常规传感器基本特性和可进化硬件原理相融合，提出可进化传感器的基本构架；结合遗传算法层次性编码的特性，设计了一种适合传感器电路进化的层次化结构设计方法。2．用遗传算法模拟进化了现场可编程门阵列FPGA，实现特定的输入输出响应关系，达到预期目标，取得了较为理想的结果。同时，对进化过程适应度和结果进行了分析，揭示了遗传算法在硬件电路进化设计中的特点和需要改进之处，对本文模拟电路的进化及算法设计具有良好的借鉴意义。3．针对滤波器电路在传感器中的重要作用，通过改进的最优保留的遗传算法进化出二阶有源滤波器各种形式的电路。实验证明，能够用层次化设计方法有效设计出较符合要求的模拟电路滤波器。同时，使用元件标称值对进化结果进行修正，为可进化传感器的整体设计和基于模拟电路的可进化硬件向实际应用转化做了有益的探讨。