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伊犁河谷土地资源丰富,开发前景广阔。为此了解区域土壤盐分空间变异结构,掌握土壤盐分运动规律,已成为开发利用盐土资源、实现农业可持续发展迫切需要解决的问题。地统计学由于引入区域化变量理论,满足了土壤特性的要求,成为研究土壤特性空间变异性的重要工具。虽在其它区域,利用半变异模型参数描述土壤盐分空间变异的研究已非常普遍,但土壤特性的变异是许多因素相互作用的结果。如何利用半变异函数的参数揭示土壤盐分空间变异与不同环境因子之间的关系?由于空间变异的作用,在时间上其结构特征是否稳定?又是如何变化的?只有把空间和时间上的变化有机结合起来,即对土壤盐分时空变异性的综合研究,才能真正了解盐分的时空变异结构。本文以定位观测的水盐资料为基本数据源,利用地统计和数理统计等方法,探索土壤盐分空间结构,总结土壤水盐运动规律,分析土壤盐分时空变化与周围环境因子的关系。主要内容包括:(1)利用半变异理论函数的参数一空间相关性(结构方差与基台值之比)探测到该区域土壤盐分的空间变异,深度和区域的函数。通过分析不同阶地的土壤盐分与六个环境因子空间结构性以及他们之间的相关系数,发现不同环境因子的影响是作用于不同阶地、深度和区域的。当具有高的空间相关性环境因子(如高程,土壤质地)起主要作用时,土壤盐分空间分布结构性很强;反之,当具有低的空间相关性环境因子(如pH,土壤湿度和地下水位)起主要作用时,土壤盐分空间分布结构性很弱。(2)利用cokriging提高估算土壤盐分离子浓度分布的精度.选择Cl~-含量作为主变量,全盐量作为辅助变量,探讨ordinary kriging(OK)和cokriging(COK)这两种地统计方法在土壤溶质离子插值中的作用和估测精度。研究发现在采样点数目较少时,COK较之OK能明显降低均方根误差,且协同变量与主变量的相关度的大小决定了COK的预测精度。(3)建立了土壤盐分与环境因子的相关性。为了更准确地探测不同阶地,深度土壤盐分的空间变异,这个六个环境因子被用来与土壤全盐量作两两相关分析。在第一,第二阶地底层土壤盐分与PH值显著相关;第二阶地表层盐分与高程呈相关;第三阶地表层盐分与土壤湿度显著相关(4)揭示了土壤盐分动态规律。研究区土壤中的盐分与地下水埋深佛如高低普遍存在相关性。土壤盐分一般随着埋深X轴由小到大而土壤盐分也增大,到一定的埋深时(在第一阶地大概分布在1.10m ;第二阶地0.98m和1.23米左右;第三阶地分布在5.52m)处盐分达到最高值后,随着埋深的增大盐分含量下降。通过地下水电导率与地下水埋深之间的相关关系以及土壤电导率与地下水电导率之间的相关关系曲线方程我们预测了2010～2020年期间的地下水电导率和土壤电导率变化趋势,结果表明土壤电导率则没有太大变化,基本保持在1.5 ms/cm左右,维持在较好状态。(5)分析了土壤盐分时空变异结构。上层土壤盐分在6月,块金系数(块全基台值)为0,具有强烈空间相关性;下层土壤盐分则都具有中等空间相关性,这与其深受高矿化度地下水的影响有关。土壤盐分含量的分布总体上均是在第二阶地较大。上层较之下层空间变异程度大,土壤盐分含量多呈圈状分布,空间结构性强;下层的多呈面状或块状分布,多有斑块状的高值区或低值区,空间结构性弱。