空间数据仓库是GIS技术和数据仓库相结合的产物，它大大扩展了GIS的应用功能，为逐渐兴起的全球变化和区域持续发展研究以及复杂的商业地理分析提供了强有力的支持。对资源环境问题的系统认知和客观把握，是实现区域可持续发展的必然条件。人造卫星和计算机技术的飞速发展，为资源环境的研究提供了丰富数据。资源环境数据内容涉及的范围广泛，数据来源丰富，类型多样，数据量大，并且在时间域和空间域上都有扩展。因此利用空间数据仓库技术来规范、提炼和集成资源环境数据，按照不同决策主题来组织数据；并可用于支持资源环境管理的决策制定过程，使有关部门能够真正地利用决策支持分析工具直接从资源环境信息池中随机地提取、分析数据；有效地服务于国家和区域资源环境的全方位决策，实现数据转化为信息、转化为知识的过程。　　 本论文以广东省地区资源环境数据作为主要数据源，利用SOL语言，SOLSERVER大型数据库及其数据仓库组件以及ESRI空间数据仓库产品ARCSDE来研究资源环境空间数据仓库的构建的意义与方法，并且尝试建立了广东省土地利用数据仓库。主要内容包括：数据源的整理分析与入库、主题内容的分析与选择、多维数据模型和存储方式的选择，相关维表和事实表的设计与建立，数据的抽取、转换和上载方法，以及空间数据的分析和展现方式。论文所做的工作和探讨的方法对于“广东省资源环境信息系统”平台的建设的后期空间数据仓库集成优化有较大的参考意义。