随着区块链技术日新月异的发展,区块链的应用领域逐渐从传统的低频货币交易延伸到医疗、体育、金融以及安全服务等各个方面。而当区块链技术的应用已经常见于现代生活各个领域,有上链需求的数字资产种类也越来越多。但是传统的单链模型采用不区分交易资产类型,混合处理的方式进行上链,这种处理方式无疑在增加了不同类型数字资产耦合度的同时还极大地影响了区块链的性能。因此,有必要提出一种新的区块多链模型应对上述场景。此外,共识算法是决定区块链性能的重要因素,因此新模型的提出必定要对共识算法的配置进行针对性的优化。针对以上提出的问题,本文深入研究了区块链主从多链模型以及共识算法,具体研究内容如下:（1）针对传统的区块链单链模型处理不同类型的数字资产耦合度过高和效率很低的问题,本文提出了基于验证区块和记录区块两种不同数据结构的主从多链模型。该模型满足了多样化资产上链需求,同时实现了区块链中对交易高并发以及不同类型资产的隐私保护等要求。然后分别对主链和从链多共识协作组合配置并进行针对性共识优化。最后,仿真测试证明了主从多链模型应对多样化数字资产上链和高并发环境时的有效性。（2）根据对主从多链模型中从链共识算法配置的实验结果,选择实用拜占庭容错算法为基础进行优化,提出了一种基于奖惩机制的拜占庭容错RP-BFT算法。该算法对实用拜占庭容错算法的弊端如网络负载过大、无法适应共识节点动态变化等缺点做出了优化,还增加了奖惩机制提高节点作恶成本。最后,以交易吞吐量、交易时延和容错率为标准,测试了基于奖惩机制的拜占庭容错算法性能,证明了该算法的实用性和高效性。