由于城市的快速发展以及土地越来越短缺,修路或扩路的传统方法已经无法有效解决当前的交通问题。在这种背景下,智能交通系统(Intelligent Transportation Systems,ITS)应运而生。智能交通系统由智能交通数据采集、智能交通管理控制和智能交通信息服务三部分构成,而其中智能交通数据采集是基础。智能交通数据采集的目的是获取实时的交通信息;智能交通管理控制主要用于自动或人工管控交通系统;智能交通信息服务是将路况信息实时发布给社会大众。当前,并没有出现专门用于道路路况参数采集的路况采集终端,而且类似的信息远程发布平台大多采用的是C/S结构,平台的共享效率比较低,不能满足当今互联网时代信息资源重复利用的要求。基于以上分析,本课题研究了智能交通数据采集技术,依托“交通信息云基站关键技术研究及系统研制”项目,研究了公路表面温度、积水深度等关系车辆行驶安全的参数信息的路况信息采集终端,然后基于SOPC嵌入式平台将这些数据信息通过TCP/IP协议利用互联网发送至远端服务器。服务器端每隔一分钟对接收到的数据进行提取、分类,并存入数据库。之后,服务器读取数据库内的实时路况数据,搭建信息远程发布网页,对外发布温度、积水情况等路况信息以及调用天气Web Service服务播报当前地区的天气和雾霾状况。另外,网页还调用百度电子地图API,用户在地图上点击自己感兴趣的街道,兴趣点的详细地理位置、当前位置的温度、积水情况等就会在地图上显示出来,方便用户查询。Web页面还有道路积水情况的历史变化趋势,供社会分享和研究,方便大众安全出行,减少交通安全隐患。最后,经过实际的系统调试,设计的路况信息采集终端能够正常采集到模拟道路的路面温度、积水情况等参数。在网络通信环节,路况采集终端通过TCP/IP协议发送的数据和服务器接收到的数据完全一致,网络传输过程中没有出现差错,而且传输没有出现明显的时延,网络通信模块传输可靠。信息远程发布平台的测试结果显示数据库存储和读取等操作正常,发布网页的各项服务信息齐全,界面人性化,地图功能实现完美。最终,显示整个系统工作正常,运行稳定,完全满足了课题的设计指标。