基于生物特征识别技术的身份认证方法已成为信息安全领域研究的热点之一。单一的生物特征识别方式普适性较差,且生物特征信息的类间相似性和类内差异性较高,而将多种生物特征相结合来进行身份鉴别可以极大提高识别的适用性、可靠性和防伪性,有效的解决上述问题,因此成为信息安全领域新的发展趋势。本文提出了将指纹识别、虹膜识别和手背静脉识别三种技术相结合,以嵌入式系统为实现平台的多生物特征识别解决方案。设计了以数字信号处理器(DSP)和现场可编程门阵列(FPGA)为核心的指纹、虹膜和手背静脉特征信息联合或单独采集系统,并完成了系统的硬件与软件开发。本文的主要工作包括:设计了系统的整体结构:DSP为主处理器,FPGA为协处理器,以固态电容式传感器和CMOS图像传感器作为信息采集设备。在实验室现有的DSP核心板的基础上,根据系统的需求开发了FPGA高速采集板,完成了功能模块的设计、阻抗分析及层叠与布线设计,并实现了与DSP核心板的互连。研究了图像采集设备与DSP和FPGA的接口方式,分别开发了用于采集指纹、虹膜和手背静脉的采集子板。完成了采集系统的软件设计,包括系统的工作流程,传感器的配置,信息采集的控制等。采用DSP作为主处理器,实现了指纹、虹膜和手背静脉信息的采集与存储。以FPGA为协处理器,实现了采集方式的管理和数据通道的控制。对系统的管理方式进行了研究,利用EMIF总线和GPIO接口实现DSP与FPGA的数据交互及对外部存储设备的管理。设计了系统的机械结构,并进行了三种生物特征信息联合采集或单独采集实验,采集到的生物特征信息可以满足图像处理算法的要求。