对火电厂控制过程中的历史数据进行有效展示与探索能帮助用户快速深入理解机组的运行状况。由于历史数据涉及时间跨度长,具有多尺度、高密度但低价值流的特点,并且包含高维多元的复杂参数集合,为可视化技术带来了很大挑战。为此,本文从机组运行工况和参数相关性角度设计时序数据空间和高维参数空间的集成可视化映射方法。首先,从大规模时序数据空间角度,设计了多角度概览视图和多分辨率层次化工况视图用于导航机组的整体运行状态,有效支持多层次运行工况的展示与探索;然后,从高维参数空间角度,设计了一个高维多元参数分层导航视图,实现了机组参数的灵活筛选和过滤,并与工况视图联动支持用户对不同时段和不同系统层级的参数特征进行探索。基于上述方法,设计并实现了可视化工具iDCS,并将其应用于实际机组控制数据的可视化与分析中。案例研究表明,系统较好地支持了对历史数据中有用信息的获取和复杂规律的交互探索,能够直观地展示工况参数的运行分布和有效地揭示参数之间的复杂关系,可以帮助领域人员深入理解火电厂运行的历史数据背后隐藏的信息。