近几年来的几场高技术局部战争一再证明，装备维修保障决策在战争中的地位和作用日益提高，已经成为决定战争进程、影响战争胜负的至关重要的因素。而如何建立符合未来战争需要的装备维修保障决策系统，则成为目前非常紧迫的要求。本论文的研究，就是希望通过建立一种能准确描述装备维修保障决策的系统，为装备维修保障的决策优化提供依据。为此，本文开展了如下几方面的工作： (1)分析了Agent与多Agent技术的原理和特点，并详细研究Agent的一般结构以及多Agent之间的通信和协作问题。 (2)讨论了装备维修保障相关概念、系统结构和维修保障决策的一般过程，重点分析装备维修保障资源决策过程：分别从维修备件、技术资料、维修人员、维修设备四类资源研究了维修保障决策过程，并利用UML(Unified Modeling Language)对维修备件、维修人员的决策过程建模。 (3)在以上理论的基础上，本文进一步对装备维修保障决策系统进行了简要的描述，设计了管理协作Agent、界面Agent、模型Agent、维修决策Agent、信息Agent五种Agent模块来描述装备维修维修决策系统，并设计了其推理、模型库和知识库等内部主要模块的实现方法。并通过UML方法描述了基于Agent的装备维修保障决策的整个过程。最后，利用面向对象的多线程技术研究了Agent的实现，并分析了Agent之间的通信实现方式。 (4)最后提出了决策系中的一些模型，并主要针对维修备件决策、维修人员决策以及装备资源运输决策三个方面进行了分析，给出了决策过程的数学模型及推理过程，并对其中一些模型进行了实例分析。