基于电价预测的水电工程投资控制与效益最大化实现研究

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通常水电工程投资控制都在设计阶段、招投标阶段、施工阶段考虑。本文从电价预测的角度,对实现水电工程的投资控制及效益最大化进行了分析研究,同时研究了灰色理论及人工神经网络在边际电价预测中的应用。由于当前我国发电侧市场逐步实行“竞价上网”:在合理补偿成本、合理确定收益、依法计入税金、坚持公平负担的原则下实行同网同质同价。因此,以电力市场为基础,以上网电价为尺度,通过上网电价来控制水电工程投资,是水电工程投资控制的必然趋势,对控制工程投资具有非常重要的理论价值和现实意义。按照同网同质同价的要求,上网电价水平不随单个水电项目的造价“高来高去”,同一类型的水电项目,谁的工程投资低,利润水平就高;谁的工程投资高,利润水平就低,甚至亏本。投资者在投资办电时,必须根据电网上网电价水平情况来考虑是否投资,如何投资,如何降低工程投资来获取更多的收益,实现效益最大化。上网电价水平短期和长期的准确预测是电站是否投资、实现效益最大化的关键,是投资方获取最大利润最有力的武器之一。如果能够较准确地预测次日的市场清算电价,将有助于发电企业掌握市场先机,从而构造最优的电量、电价投标策略,以实现效益最大化。通过研究,建立了以下实时边际电价预测模型: 1.建立了基于市场价格理论的BP 网络长期电价预测模型,通过对长期电价的较准确预测,投资者就可以通过上网电价预测值来考虑是否投资,如何投资,如何控制投资。
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