随着计算机技术、医学影像技术的不断发展,计算机断层摄影(ComputerTomography,简称CT)在医学界得到广泛的应用。CT以其高密度分辨率,能测出人体各种器官区域并以图像显示的优点辅助医生进行病情诊断。为了提高CT的早期诊断性能,以及更准确地分析病情,就需要对CT图像的二维及三维的清晰显示提出了更高的要求。 本文针对CT存在的问题,对现在CT的国内外发展情况进行广泛的调研,确定了本文的研究目标——设计并实现一个可以自动和交互式进行CT图像处理和三维可视化系统,辅助、方便影像科医师和主治医生对患者病情的准确诊断。系统具有高度的实用性。 针对以上的目标,本文结合人体解剖学、CT成像原理、医学影像学、医学DICOM标准、数字图像处理技术、计算机图形学和三维可视化技术等多个学科的知识进行大量的研究、实验工作,提出了医学胸部图像感兴趣器官的自动分割方法、西安理工大学硕士学位论文病灶的半自动分割方法、感兴趣器官多窗灰度增强方法、彩色CT自动生成方法、快速渐进式直接体绘制方法,并对虚拟内窥镜技术进行了初步的理论研究。 在进行图像分割过程中,本文首先自动搜索出各感兴趣器官的阑值分割点,进行区域粗分割、细分割,有效地提取出各器官区域。然后根据本文提出的图像增强算法对各器官进行单窗和多窗的灰度和彩色增强处理。 在进行病灶半自动定位的过程中,本文结合医生的交互区域信息和区域生长方法确定其它切片上的病变区域。本文的医学测量方法能够准确的测出指定区域的儿何属性。 在三维可视化处理当中,本文根据三维数据体本身固有属性和光线跟踪的原理进行快速渐进式直接体绘制,实现了单、多窗器官的三维可视化。 实验表明,本文所提出的方法对不同成像系统,不同年龄、性别的患者都有很高的适应性和准确性,基本上满足了实际的要求。关键词:CT,图像分割,单窗图像增强,多窗图像增强,体绘制,三维可视化