在这项研究中,将广义的模糊机会约束规划方法用于广州市不确定性能源的系统规划。将全模糊规划和机会约束规划整合到一个框架中,可以处理表示为概率分布、模糊集和随机变量的不确定性。通过这种方法,制定了广州市多能源、多种加工过程、多种转化过程以及多个时期的不确定性能源规划,获得了不同约束违规风险下(pi=0.01,0.05和0.1)、不同α-cut(α=0,0.3,0.5,0.8和1)水平下的能源供应、发电、扩容、空气污染物排放、森林面积以及系统成本的解决方案。结果表明:(i)煤炭的使用量逐年减少,而天然气可能将成为未来城市的主要能源供应来源之一;(ii)城市的发电结构趋于从煤炭转化为清洁能源(如太阳能、风能、水能等),可再生能源的使用可以促进城市的能源供应安全;(iii)森林对吸收二氧化碳,减少温室效应方面有积极作用,合理使用生态用地具有重大意义。研究结果有助于管理者调整城市现有能源结构,提高能源供应安全,同时兼顾经济成本和约束违规风险,并且,当优选的α值由决策者预先确定时,可以从得到的模糊隶属函数中直接获得能源-环境规划备选方案。研究得到的解决方案将有助于管理者对现有城市能源结构进行优化,根据系统成本与违反约束的不同偏好进行决策,从而反映相应的能源供应安全水平。