基于商业智能的住院数据分析决策与绩效考核的研究与实现

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网络技术势如破竹的发展,让医疗行业也希望能够通过这种高效准确的手段和方法最大程度上优化管理工作。而医院现行的信息管理系统对数据的应用仅仅停留在简单的提取和汇总层面,医护、后勤、管理、设施和人员配置的大量数据交织无法满足决策层对数据全方面多方位直观的展现和分析需求,因此,本文建立了一个高效可靠的分析决策系统,用它不仅可以合理分配医院的各项资源,在一定程度上减轻医务人员的劳动强度,提高工作效率和工作质量,而且还可以从现在纷乱复杂的绩效考核管理中脱离出来,建立一个真正公平的自动化绩效考核体系,互利双赢,统筹兼顾,促进医院稳健、高速发展。本文在研究了医疗系统的数据分析和决策支持,掌握了商业智能中数据处理、数据分析和数据挖掘的相关知识的基础上,立足于现阶段医疗数据的发展现状,对住院数据分析决策与绩效考核系统进行了深入的设计与研究。建立了以数据仓库、OLTP和数据挖掘等商业智能为中间技术构成的多层系统构架。确立了以指标体系为基础的五个系统模块,明确了每个模块的基本功能,介绍了数据仓库的建模过程,阐明了数据挖掘技术在系统中应用。本文详细描述了住院医疗和绩效考核模块的设计与实现,讨论了本系统在开发过程中使用的关键技术,创新性的在系统中提出并实现了基于指标的自定义控制结合数据多维钻取的展示方法实现住院数据分析、按岗量化指标的方法实现绩效考评。最后提到了系统在西安市某区医院实际应用效果和项目实施过程中遇到的问题。本文设计的系统已经开发实现两个版本并实施于医院,投入使用之后的作用明显,效果良好。系统以现行医疗管理系统的海量数据为来源,以院方的需求为依托,不但将大量的数据以直观的图表形式个性化的展现到客户眼前,更是对医院业务的监控、分析和预测,按岗量化指标的绩效管理模式也使得绩效考核变得全面高质多样。针对当前医院方面的运行管理状态,为决策层和管理层管理医院提供科学依据。
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