随着Internet技术不断地迅速发展,网络舆情监控技术也蓬勃发展起来,通过网络舆情监控系统所获得的数据量急速膨胀,特别是微博舆情数据,具有数据增长快,数据类型多样,非结构与结构化数据并存等特点。所有这些特点使得如何存储和管理这些微博大数据成为本领域一项具有挑战的课题。论文结合微博数据及其舆情应用特点,采用大数据存储和处理的主流技术-Hadoop,设计和实现了一套面向微博舆情的Hadoop存储与管理平台。论文具体工作和贡献点如下：(1)分析了微博舆情的Hadoop存储平台需求和微博数据的特点,提出了一套基于微博舆情的Hadoop存储平台架构；详细地设计了基于微博舆情的Hadoop存储平台硬件子系统的网络结构和系统组成,构建了由13节点组成的硬件实验环境；(2)设计和实现了微博舆情的Hadoop存储平台软件子系统,包括Hadoop系统部署与优化、微博元数据管理的Mysql数据表设计；微博非结构化数据管理的Hbase数据表设计等；(3)研发了一套微博数据的检索和查询接口软件模块。并对构建的微博舆情的Hadoop存储管理平台的性能进行了测试与分析。实验结果表明,论文设计平台的能满足网络舆情分析应用的要求。论文构建的Hadoop平台已经应用在清华大学的“网络大数据的分发共享平台”等项目中。