随着计算机和互联网的发展,在自然语言处理领域,以双语(或多语)平行语料库为基础的应用日益增多。除机器翻译方面的应用之外,平行语料库的建设对于双语词典编纂、词义消岐和跨语言信息检索也具有重要价值。在平行语料库的加工中,研究不同级别的对齐技术是一个核心课题。平行语料的对齐不仅是通过平行语料库获取一些语言知识的必要前提,也是基于实例的机器翻译中实例库构建不可缺少的关键环节。本文以平行语料库及其对齐技术在面向政府文献的汉维机器辅助翻译中的应用为背景,介绍了汉维双语语料库的建设方法,讨论了汉维双语语料库中句子对齐技术和段落对齐技术。首先本文通过统计分析,验证了汉维双语文本之间存在着较为稳定的长度关系规律,因此采用基于长度的句子对齐方法,并利用动态规划的方法进行问题的最优化。然后本文考虑到基于回车符的方法在实际应用中的缺陷,提出了一种基于锚点句对的分段对齐方法,并根据需要,将上述两种方法相结合,形成了一种多层次分段对齐方法,进一步提高了句子对齐的运行效率和正确率。