当前自动化、柔性化、集成化和智能化正在成为现代生产系统发展的大趋势。传统的生产过程质量控制中,生产过程质量检验数据多用于分析产品质量及造成质量波动的原因,这些原因包括：人、机器、材料、方法和环境(Man, Machine, Material, Method and Environment,4M1E)。通过控制4M1E,使产品的制造质量满足设计的质量要求。事实上,许多产品质量问题是因设计本身引起的,由于设计人员无法及时、充分地了解生产过程中的质量控制信息,往往造成了产品结构工艺性差、工艺路线不合理、生产成本较高等问题。产品并行设计是一种集成地、并行地设计产品及其各部分和相关各种过程的一种系统方法,为上述问题的解决提供了新的途径。纺织生产是一个掺杂材料、人员、工艺、设备及环境等多种变量的复杂非平稳过程,其产品的质量控制受多方面因素制约。本文针对上述技术中存在的问题,以纺织生产为研究对象,对面向产品并行设计的质量控制关键技术进行研究并在工程实践中得到初步应用,主要工作包括以下几个方面：(1)针对产品设计中存在的质量问题,提出并建立了面向并行设计的质量控制总体架构,从而为系统、科学地研究质量问题奠定了基础。(2)针对纺织生产过程中质量数据的复杂性,基于产品进化机理,本文提出了面向产品生命周期的纺织品质量数据模型,从而保证了质量数据的一致性和完整性。(3)在关键技术研究方面,针对引起质量波动的因素,采用粗糙集方法,为工艺人员在工艺设计时的决策提供依据；以统计过程控制理论为基础,分析了现有小批量生产质量控制的解决方法,并通过实例验证了算法的有效性。(4)在建立了适应于纺织品动态性和多样性生产质量保证体系的同时,对基于SVM的质量评估技术进行研究,为产品质量的在线诊断提供了一种新思路。(5)以.Net框架为基础,采用Silverlight4.0技术开发了支持并行设计的质量控制原型系统,并通过工程实践初步验证了系统的可行性和有效性。