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基于灰色循环神经网络的旋翼故障诊断
【摘 要】
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作为直升机的升力面和操纵面,旋翼的正常运转对于直升机的安全性具有重要的意义。直升机健康状态与使用监控系统(HUMS)的重要功能之一就是对直升机进行实时的故障诊断,传统的旋翼故障诊断方法存在操作复杂、测量困难等问题。本文在机体振动信号诊断直升机旋翼故障的理论基础上,结合灰色理论和循环神经网络,建立了基于灰色循环神经网络的旋翼故障诊断模型,具体的工作内容如下:(1)采用基于小波分析的软阈值降噪对旋翼故
【出 处】
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南京航空航天大学
【发表日期】
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2020年01期
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