随着社会经济的发展,各种公共场地和设施中的人群流动越来越频繁,对这些场合中的人群进行有效管理与控制是迫切需要解决的重大问题。在这一背景下,智能化人群监控技术应运而生并有着越来越广阔的应用前景。本文主要针对固定镜头视频序列中人数自动统计方法进行了研究,并最终在Windows操作系统、Visual C++ 6.0软件开发平台上实现了系统的设计。本文的研究内容主要为运动目标检测、人头区域检测、目标跟踪计数3个方面。在运动检测方面,对传统单高斯背景模型的背景建立和背景更新过程做了改进,根据系统应用场合需要选用该算法实现视频图像中的运动目标分割。在后处理中,采用Unger平滑和基于扇面搜索的连通区域检测算法去除图像中的毛刺和噪声,提高了运算速度并保留了目标轮廓,保证了后续人头区域检测的准确性。在人头检测方面,根据人头的颜色特征和轮廓特性,提出了一种人头检测的算法,实现对监控区域的人头检测与定位。该算法适用于人群密度不是很高的场合。在目标跟踪计数方面,以取人头部作为跟踪目标,选取拟合出的人头椭圆中心点作为跟踪特征点,降低了跟踪难度。研究了常用运动目标跟踪方法及常用搜索算法并在此基础上提出了一种基于Kalman滤波的最近邻匹配计数法,实现对视频序列图像中的人头跟踪。最后对论文的研究工作进行了总结,指出了工作中存在的一些不足,同时对下一步研究及实现方面的工作进行了展望。