遥感影像数据不仅能为森林资源调查提供丰富的地物光谱特性、空间位置等重要信息,而且具有宏观、便捷、周期重复、动态检测和低成本等优点,已经成为森林资源调查新的信息源。利用遥感技术结合GIS、GPS技术进行森林资源调查已经成为一种必然的趋势。本文以中山陵风景区2006年QuickBird遥感影像、2002年中山陵二类调查小班数据、1999年中山陵1:10000地形图为研究数据源,以RS、GIS为主要技术手段,对中山陵森林资源植被分类进行应用研究。通过研究,得出以下结论:(1)对研究区QuickBird影像进行一级分类,发现最大似然法能较好的区分林业用地、水体、农田及其它等一级地类,并将分类结果用于中山陵及各景区地类统计。(2)对研究区QuickBird影像进行二级分类,研究发现支持向量机的分类能取得较好的效果,并将其分类结果用于阔叶林、针叶林、针阔混交林、竹林、苗圃、水域、农田及其它等二级地类的面积统计,但其中的阔叶林和针阔混交林混分现象严重,分类得到的阔叶林面积偏小,针阔混交林面积偏大。(3)利用2002年中山陵二类调查小班数据计算主要树种栎类、马尾松、刺槐的生物量和生产力。结果表明:刺槐的平均生产力最高。