天然气是优质高效的清洁能源,燃烧后二氧化碳和氮氧化物的排放量分别仅为煤炭的一半和五分之一左右,二氧化硫的排放几乎为零。在天然气的净化处理过程中,脱水脱烃是重要组成环节,对脱水脱烃站进行可靠性评估,找出系统和设备的薄弱环节,提出提高系统可靠性的有效措施,可为站场的维护和事故的预防奠定理论基础。本文以大牛地气田脱水脱烃站为例,对其进行可靠性研究。本文首先采用FMEA法,对脱水脱烃站的典型设备进行初步的失效因素识别。采用FS过滤系统,将不可能发生的失效因素事件进行过滤,防止其进入概率推算系统,最终过滤得到大牛地气田脱水脱烃站的294个失效因素。本文将失效因素进行四维状态的描述(安全-较为安全-不安全-失效),打破了传统的安全-失效的二维突变描述。将引信理论和模糊理论结合可同时考虑失效数据库和专家判断,从而推算失效因素的四维状态概率向量。本文采用GENIE2.0软件,通过贝叶斯网络模拟计算脱水脱烃站内24类主要设备的四维可靠性向量。对设备的可靠性向量进行可靠性参数分析,可以求得其平均无故障时间MTBF、失效因素概率重要度。本文引入基于功能分析的SADT模型,考虑子系统内部设备的串联、并联、混联关系,对大牛地气田脱水脱烃站场四个子系统进行结构的等效替换,然后将其向贝叶斯网络进行转化,设置条件概率表后从而计算子系统和站场系统的可靠性向量。利用本文所计算的站场可靠性向量结果,可决定从系统到失效因素的优先维护顺序。可提供系统、子系统、设备的平均无故障时间MTBF、不安全运行相隔时间等指标,以供工作人员对系统进行检修和维护。