金属增材制造熔池数值模拟和缺陷检测研究

来源 :西安电子科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wzx85695021
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
金属增材制造能够快速、批量、精准生产复杂金属结构。由于在打印过程中温度梯度高、热应力大,成型样件容易产生缺陷,并且打印过程中形成的熔池太小,打印过程不易监测,无法通过及时调整工艺参数减少成型样件中的缺陷率,严重影响样件的力学性能和使用寿命。为了降低成型样件中的缺陷率,提高样件的使用性能,本文对金属增材制造打印过程中缺陷的产生机理与金属增材制造已成型样件中缺陷的探测机制两方面展开研究。其中针对缺陷的产生机理问题主要探讨了缺陷的产生机理和影响熔池的关键工艺参数;针对缺陷的探测机制问题研究了超声和微波多物理场耦合探测已成型样件缺陷的方法。本文的主要工作如下:(1)针对金属增材制造打印过程中缺陷的产生机理问题,利用有限元分析软件COMSOL Multiphysics建立了熔池多相态热传导和流体流动模型,模拟了熔池流体流动过程、缺陷的形成机制以及熔体表面温度场传热传质过程,得到了熔池的温度场分布和流体流动场分布,揭示了缺陷产生与熔池流场分布的关系。(2)针对影响熔池的关键工艺参数匹配问题,采用单因素变量法分别探究了激光功率与扫描速度两个工艺参数对熔池温度和尺寸的影响,采用正交试验法分析了不同工艺参数组合下熔池的形状变化,根据仿真模型和仿真结果提出了多工艺参数匹配模型。结合实验验证了金属样件的成型质量与工艺参数的相互作用模型。(3)针对金属样件中缺陷探测机制的问题,综合提出了超声微波多物理场耦合的缺陷检测方案,采用两种表征技术,分别对应于半成型材料内部缺陷初步定位和加工表面细微缺陷的精细化定位识别,形成具有层次化分辨率梯度的检测方法。(4)针对金属样件内部缺陷的超声无损检测问题,仿真了超声波与金属介质的相互作用,提取并分析了脉冲激励、底面回波和缺陷回波的A扫描信号。设计了超声检测电路,实现了内部缺陷的初定位。针对金属样品表面缺陷的微波无损检测问题,采用仿真软件HFSS建立了缺陷检测模型,结合矢量网络分析仪和三维运动平台控制矩形波导探头提取了样品测试表面缺陷信号,实现了表面缺陷的探测与表征。本文通过理论研讨,仿真分析与实验,实现了对金属增材制造缺陷识别与在线监测的关键技术研究。该技术可应用于增材制造设备,通过超声微波多物理场耦合探测技术对已成型部分样件成像,实时调整设备的工艺参数,实现设备的在线测量和最优参数的控制,对金属增材制造在线原位监测设备研制具有重要意义。
其他文献
学位
2020年以来,在国家宏观政策的影响下,中国房地产市场从供应端、需求端和企业端三方面齐抓共管,有效遏制了房价的过快增长,房地产正式告别高利润的黄金时代。西安房地产市场也无一例外地出现了需求下滑,市场观望情绪加重等现象。特别是前景广阔的二手房市场在实施政府指导价后,全年西安二手房累计成交量开始下降并出现大范围―降价‖活动,再加之疫情的反复影响,使得二手房市场购买力继续持续下滑。在面对复杂多变的房地产
学位
信贷作为最常见的、最广泛使用的金融业务,促进了资金的高效运转,提高了社会资源的分配效率。随着近几年消费金融公司和小贷公司等非银持牌机构开始涉足和经营信贷业务,原有主要由商业银行垄断的信贷供给被打破。市场投放信贷的主体不再是单一的银行,这使得信贷市场的层次更加丰富、种类更繁多、信贷的覆盖面也变得更加宽泛。但再大的市场,容量也是有限的,在愈发激烈的竞争中,各金融机构(包括商业银行在内)都积极地改进自身
学位
近几年来,以深度神经网络为代表的人工智能的快速发展,促进了该领域的计算机视觉技术在社会各行各业中的广泛应用。多目标跟踪作为计算机视觉研究领域的一个核心技术,在智能监控、国防军事、无人驾驶以及智能机器人等方向具有重要的研究意义。现有的多目标跟踪算法虽然已经取得较大进步但仍存在一些研究难点。首先,预测目标在下一时刻的位置是跟踪算法中的一个重要环节,但是多目标之间的复杂运动会导致预测错误,其次,目标外观
学位
高功率连续微波无线能量传输技术,正日益受到学术界与工业界的重视,其理论与关键技术已成为一个研究热点。发射天线在能量传输链路中,具有举足轻重的作用。为此,本文将非线性结构因素对空气微带阵列发射天线电性能影响作为主攻方向,基于阵列天线机电耦合理论,针对高功率微波发射天线,明确影响其电性能的非线性结构因素,建立其数学表征与综合模型,并面向逐日工程空气微带有源阵列发射天线进行了试验与分析。主要工作如下:1
学位
振动能在自然环境中几乎无处不在,各种机械振动、桥梁振动和人体运动中都蕴含着丰富的振动能,通过收集环境中的振动能并将其转换为电能是替代传统电化学电池的一种有效途径。近年来,摩擦式俘能器以其重量轻、材料多样、成本低和输出电压高等独特优点,在收集环境振动能方面得到了迅速发展,但接触模式下的稀疏脉冲输出和材料磨损、非接触模式下的电荷耗散降低了摩擦式俘能器的输出稳定性且缩短了摩擦式俘能器的机械寿命。为了提高
学位
四旋翼无人机由于结构简单,无需跑道,可定点悬停及原地起飞,被广泛应用在各种领域。而单架无人机通常无法高效完成复杂、大规模的工作任务,需要多架无人机编队来完成。传统的编队算法收敛速度较慢,且编队时容易发生碰撞。为解决以上问题,本文利用人工势场法研究了无人机的编队控制问题,主要的工作和研究成果如下:(1)针对传统编队算法收敛速度较慢问题,分别提出了基于人工引力势场的集中式和分布式领航者—跟随者编队算法
学位
随着深度学习的发展,人工智能的各个领域得到了很大提升,包括自然语言处理、多模态处理等。近年来多轮对话改写任务、多模态图文问答任务、跨模态对话任务取得了较大进步。然而跨模态视觉对话问答任务的研究还比较少见,此任务有助于人工智能的发展。深度学习跨模态视觉对话问答任务可分为两个子任务:多轮对话改写任务和多模态图文问答任务,多轮对话改写属于自然语言处理任务,通常只与语言有关,多模态图文问答涉及了模态的融合
学位
随着电子元器件小型化和集成化发展,陶瓷柱栅阵列封装器件应运而生。选用合适的互连工艺参数是制备高可靠性CCGA的关键。本文基于有限元分析理论,利用ANSYS Workbench仿真软件,采取瞬态热与瞬态结构耦合分析的研究方法,针对铜带缠绕型CCGA的互连工艺进行仿真研究,明确不同工艺参数对器件焊接残余应力和变形量的影响规律,以残余应力最小为准则,获取最佳工艺参数组合,用于指导实际工程生产。本文工作可
学位
SMT产线是集成电路及电子信息制造行业的典型产线,PCB是完成许多电子产品功能的核心部件并且其性能极易受印刷及回流焊等工序的影响。目前SMT产线影响印刷及回流焊质量问题的因素众多且关系不明,多种质量问题往往同时出现,未能充分利用生产过程中的海量数据对SMT产线进行质量因素关联分析,导致缺陷率较高;且随着对产品质量要求日益提高,需要对产线参数进行优化,以提升直通率、合格率,提高SMT产线的生产质量。
学位