【摘 要】
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该文深入系统地研究了基于神经网络预测方法.第二章首先介绍了人工神经网络与生物实际神经网络,然后分析了神经网络的基本特征,并探讨了神经网络的两种不同的结构及其相应的
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该文深入系统地研究了基于神经网络预测方法.第二章首先介绍了人工神经网络与生物实际神经网络,然后分析了神经网络的基本特征,并探讨了神经网络的两种不同的结构及其相应的学习方式;第三章首先介绍了已有的有关研究,然后分析了信息评价方法,并将它应用于神经网络预测模型的评价,为神经网络预测模型的结构调整提供了理论依据;第四章分析了前馈神经网络的结构及数学描述,建立了基于前馈神经网络的预测机理,探讨了前馈神经网络在系统预测中非线性逼近能力;第五章探讨了如何利用反馈神经网络来模拟系统的动力学行为进行系统预测;第六章分析了产业结构的基本特征及其影响因素,并运用了基于前馈神经网络预测模型对中国三次产业结构发展进行了预测分析.
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