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基于深度学习的糖尿病性视网膜病变检测方法研究
【摘 要】
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深度学习算法能够对图像进行特征提取,并且在医学图像领域有广泛应用。糖尿病引起的视网膜病变严重时会导致失明。目前,我国存在医疗资源紧缺,患者看病难等问题。将深度学习算法应用于糖尿病性视网膜病变特征的检测分析,能够缓解上述情况,为医生和患者带来福音。本文主要研究内容如下:基于改进SegNet网络模型对糖尿病性视网膜病变区域进行检测。SegNet网络模型属于编码解码结构。其编码阶段的卷积操作改用VGGN
【出 处】
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中北大学
【发表日期】
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2021年01期
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