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基于深度学习的视频监控下行人异常检测

来源 :贵州大学 | 被引量 : 8次 | 上传用户：huanhuan40705

【摘 要】

：

行人行为异常检测是计算机视觉研究领域关注的重要话题,也是传统视频监控升级为智能监控的关键性技术问题。尽管行人行为异常检测已有很多学者进行研究并取得一定成果,但由于复杂环境下表征行人行为特征的信息提取难,导致行人行为研究的进展较缓慢。为此,本文针对ViBe算法在复杂环境下阴影、鬼影和斑点导致行人前景提取难的问题,研究改进型ViBe算法。进而,在深究基本卷积神经网络的结构特性和功能设计基础上,探讨适合

【作 者】

：

杨青 

【出 处】

：

贵州大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

异常行为识别 ViBe算法 2D卷积神经网络 3D卷积神经网络 

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