风力发电机地处环境恶劣的户外,风沙、盐雾等长期侵蚀使得风电叶片出现损伤,导致发电质量和发电效率的降低,严重者甚至会威胁风机的安全运行。目前判断叶片是否产生损伤多靠工作人员现场巡逻检查,通过耳听气动音频信号即气动噪声判断叶片的健康状况,效率低、受天气因素限制大。针对以上缺陷,本文利用损伤叶片气动音频信号发生变化这一现象,对基于音频特征的风电叶片损伤监测技术进行研究,并设计了一套监测系统。本文首先对气动噪声的特点进行了分析,研究了气动噪声的主要组成和分布情况,确定了气动噪声现场采集的最佳方位。为了实时监测叶片健康状况,并降低系统制造和维护成本,设计了气动音频信号采集传输硬件系统,该系统由采集模块、存储模块和通讯模块等构成,以STM32F103ZET6为处理芯片,利用GPRS无线通讯技术将现场采集的气动音频信号远程传输给中控室。针对系统服务器与客户端不能直接连接的问题,利用第三方域名解析服务软件将服务器内网IP进行外网映射,并对GPRS无线通讯技术在该系统中的具体应用给予详细的说明。由于现场采集的气动音频信号环境噪声较大,影响损伤的判断结果,本文提出一种针对气动音频信号的去噪算法,该算法基于改进的经验模态分解,将相关与信号增强方法相结合,适用于不同信噪比信号的去噪。利用本文的去噪算法和传统EMD去噪算法分别对现场采集的带噪气动信号进行去噪,结果显示,本文的去噪算法去噪效果更好。最后选择合适的气动音频信号特征参数判断叶片的健康状况,通过对有损和无损两个机组的气动音频信号进行实验,验证本文的特征参数能对叶片是否有损伤做出较准确的判断。