【摘 要】
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随着信息技术的快速发展,大数据技术得到了越来越多的应用,尤其是在公共安全领域。为了有效地监测重点目标、挖掘有效情报、掌控区域态势、提高判案效率,公共安全部门部署了大量以电子围栏为主的信息采集设备。然而随着采集设备增多,数据规模增长,导致情报分析不充分,布控预警不及时等诸多问题。因此,研究大数据技术在电子围栏预警分析中的应用具有重要的现实意义。从公共安全部门的大数据应用需求出发,针对情报分析、实时预
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随着信息技术的快速发展,大数据技术得到了越来越多的应用,尤其是在公共安全领域。为了有效地监测重点目标、挖掘有效情报、掌控区域态势、提高判案效率,公共安全部门部署了大量以电子围栏为主的信息采集设备。然而随着采集设备增多,数据规模增长,导致情报分析不充分,布控预警不及时等诸多问题。因此,研究大数据技术在电子围栏预警分析中的应用具有重要的现实意义。从公共安全部门的大数据应用需求出发,针对情报分析、实时预警等问题,研究并实现了基于电子围栏的大数据预警分析系统。该系统采用流批混合的Lambda大数据架构,共分为数据传输、数据存储、查询分析和实时预警四个功能模块。数据传输模块主要用于传输电子围栏设备的实时监测数据,该模块基于Kafka构建,通过围绕主题划分、多消费者组、消息偏移提交和同步副本集合等要素进行设计,能够为整个系统提供高吞吐量和高可靠性的传输服务。数据存储模块主要基于MongoDB数据库搭建,是海量电子围栏数据的承载基础。该模块采用冷热数据分离的设计,将近期数据独立存储,对历史数据进行分库分表存储。并在此基础上,通过构建分片集群、合理设计索引、配置读写关注等方式为上层应用提供均衡高效的读写服务。查询分析模块是系统的重要应用模块,实现了包括活动规律分析、一机多卡分析、目标碰撞分析、同伙伴随分析、网络账号关联分析在内的多项分析应用。为保障查询分析性能,该模块采用了缓存加速、离线预计算、内存计算等多项优化技术,除使用基础的Mongo DB Pipeline查询框架外,还引入基于并行计算的SQL查询引擎Presto。实时预警模块主要为用户提供特定目标或特定区域的实时统计数据和告警信息。该模块基于Kafka stream搭建轻量级实时流处理框架,通过拓扑结构处理模型实现了包括车流量和人流量在内的实时统计应用,同时利用内存数据库Redis中哈希数据模型和超期回调等特性,实现了多项实时预警应用。本系统已经设计开发完成,正处于试运行阶段,经试用,系统能够满足电子围栏数据的预警分析需求,并具有较好的扩展性。同时,论文中涉及的理论、架构、应用和技术对于公共安全领域从业者或大数据技术实践者具有一定的参考价值。
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植原体属于原核生物界、柔膜菌纲、植原体属,可侵染上百种植物,包括果树、蔬菜、观赏性植物以及园林绿化树木。植原体可通过嫁接和菟丝子传播,也可通过叶蝉等取食韧皮部的昆虫传播,造成植物黄化、丛枝、簇生、花变叶、萎缩等症状。茄子是在全世界范围内广泛种植的蔬菜,深受人们的喜爱。茄子植原体是威胁茄子生产的重要病原菌之一,严重时可以造成100%的绝产。茄子被植原体侵染的症状包括小叶、丛枝、簇生、花变叶等。茄子植
随着新医改的深入和新政府会计制度的实施,医院的生存和发展面临着困难与挑战,因此,医院加强成本核算越来越重要。本文通过对成本核算的重要性、重点和难点进行分析,提出改进措施,以期为医院成本核算和控制提供借鉴方法,促进医院健康发展。
在多级财政管理体制当中,不同层级的辖区存在镶嵌关系。辖区的经济增长同时受到本辖区因素和上级辖区因素的影响,其中重要的因素之一是财政支出。本文构建了一个三层线性模型,将我国2012-2019年地市级数据和省级数据镶嵌,分析了地市级财政支出和省本级财政支出对地级市经济增长的影响,以及省本级财政支出如何作用于地市级财政支出和地级市经济增长的关系。总体来看,地市级财政支出和省本级财政支出均促进了地级市经济
2015年,国务院发布了公立医院改革试点意见,该意见要求国内的公立医院要运行新的经营机制,并且意见也对公立医院的改革提出了明确的要求,医院根据国家医保政策、新设医疗保险总额预付机制以及根据各个病种来付费。此外,国家实行的新医改政策取消了药品的加成以及医院内部的分级诊疗,也撤销了医生多点执业的政策,这样给国内的公立医院深化改革和发展带来了许多机遇和挑战。
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为探讨丁二烯的聚合放热危险特性,并为某化工厂丁二烯储罐安全泄放设计提供依据,利用新型绝热量热仪VSP2,对丁二烯的聚合放热过程及加有阻聚剂对叔丁基邻苯二酚(TBC)的丁二烯的聚合放热过程进行试验研究,得到温度、压力随时间变化的数据。用Leung法和平衡速率模型(ERM),分别计算得到该厂丁二烯储罐的安全泄放流量和泄放能力,并最终确定其安全泄放面积。结果表明:丁二烯聚合反应的起始放热温度为70.26
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