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基于组学大数据的药物重定位预测和癌症共识分子亚型辨识

来源 :军事科学院 | 被引量 : 0次 | 上传用户：ssoqyhm

【摘 要】

：

随着基因测序、高通量基因芯片和低成本转录组等技术的快速发展,积累了大量的有关药物扰动、基因沉默和癌症的多组学数据(基因组、转录组、蛋白质组以及代谢组等),这些海量数据不仅深刻影响了生物学基础研究,也为药物重定位、癌症分子分型等应用研究的发展提供了重要机遇。此外,近年来机器学习特别是深度学习技术的飞速发展,深度学习在计算机视觉、语音识别和自然语言处理等方面得到了成功应用。药物大数据和深度学习的结合将

【作 者】

：

宋欣雨 

【出 处】

：

军事科学院

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

转录组大数据 深度学习 药物重定位 多组学数据融合 癌症共识分子亚型辨识 

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