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城市机动车数量的持续快速增长,导致路网日益拥堵,严重影响居民出行需求,同时,也产生了严重的环境污染问题。CO、HC、NO_x等机动车尾气污染物是造成光化学烟雾、雾霾等现象的重要因素。定量评估交通排放,可以为路网交通尾气污染评价、交通大气环境影响分析、交通法规制定等提供科学依据。而以往的尾气污染物排放量化研究大多从宏观层面研究路网机动车排放,无法反映车辆运行状态或者交通参数变化引起的排放变化,因此,对城市道路网微观层次排放预估方法进行研究,具有重大的理论意义和实用价值。本文在现有研究成果的基础上,分析和对比了国内外广泛使用的机动车排放模型及仿真模型计算原理及适用范围,选择了适合城市道路网的微观排放计算模型──MOVES模型和TSIS交通仿真模型作为排放评估和计算的研究工具。首先,在实际交通调查的基础上,选择清远市主城区典型局部路网为研究对象,以微观交通仿真软件TSIS对路网进行仿真建模,仿真输出CO、HC、NO_x等尾气排放量及交通量、平均速度等动态交通参数。同时,结合美国环保署开发的新一代排放模型MOVES,采用两种方法,即平均速度法和本地化的运行工况分布法,进行城市道路网机动车CO、HC、NO_x等污染物排放量计算。其中,MOVES排放计算中路段交通量和平均速度等交通数据来源于经标定后的TSIS仿真输出,实现了路网动态交通运行特征与先进排放模型的有机结合。然后,将TSIS仿真排放输出数据CO、HC、NO_x与MOVES两种方法测算数据进行对比分析。最后,本文还提出了在TSIS仿真法和MOVES模型计算法的基础上进行排放预测的方法,且根据预测方法对2016年排放进行了预测。排放计算及预测结果表明:对于小型路网,基于TSIS仿真输出平均速度的MOVES排放计算结果与基于运行工况分布的MOVES计算结果相近,误差约为1.2~7.9%;对于路网各路段上CO和HC排放量,MOVES排放模型与TSIS仿真计算结果误差小于10%,而NO_x误差为13.0~17.0%;在路网未饱和时,污染物排放与交通量有良好线性关系,TSIS仿真软件和MOVES模型都能用于机动车污染物排放预测。