电力系统负荷预测已成为电力系统安全和经济运行的重要环节，其预测精度的高低直接影响到电力系统运行的安全性、经济性和供电质量，它的特点可以归纳为：需要预测的数据量多，影响预测的因素复杂且具有随机性，高要求的预测精度等。当前我国正处在经济发展阶段，各种复杂的不确定因素对电力需求预测造成了很大难度。传统负荷预测建模方法无法根据不确定性因素的变化灵活调节模型结构和参数，很难适应当前环境下的负荷预测需求。因此，如何充分考虑影响负荷的各种因素，并实现负荷预测智能化，是当前负荷预测研究的重点。智能计算的优越性在短期负荷预测应用中有很好表现。本文对电力系统负荷预测进行了理论研究，分析了影响电力负荷的各类因素及其内在联系。在对传统单一预测模型理论分析的基础上，提出采用智能计算方法，建立综合最优预测模型。最后，在理论研究的基础上，对负荷预测过程中进行智能计算的各种应用,并以苏州市区负荷为例，采用单一预测模型和智能计算组合预测模型进行日负荷预测，通过对预测结果进行分析比较，证明了本文采用的智能计算组合预测模型的优越性，使预测方法得到优化，预测精度、准确率和稳定性也得到了整体提高。