连参方干预PCI术后痰阻血瘀证的临床观察

来源 :山西中医药大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jayxiandan001
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超级电容器(Supercapacitor)作为一种新型储能器件,储能机理以离子吸脱附储能模式为主,能够实现在短时间内(<10 s)储存和释放能量,循环寿命高达10万次,功率密度(>10 k W kg-1)也远远超过电池。然而,与锂离子电池相比,超级电容器的能量密度(~5 Wh kg-1)较低,严重限制了这一储能器件的商业化发展。为了得到具有高能量密度的超级电容器,首先要开发具有优异储能
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随着深度学习技术的不断成熟,凭借其强大的学习能力,在计算机视觉、自然语言处理等人工智能领域取得了越来越多具有权威性的突出成果。基于此,图像理解任务也逐渐从简单的标签标注发展到了用完整的自然语句进行描述,图像描述和密集描述便应运而生了。这类高层次的图像理解任务作为一个跨学科、跨模态的研究课题是图像理解领域内的重要探索,在实现上具有很大的挑战性。图像描述的目标是用一句自然语言概述一幅图像的主要内容,为
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图像分辨率作为图像领域的经典问题在近年来受到越来越多的关注,图像的分辨率决定着图像所包含的信息量的多少,因此,提升图像分辨率对于信息存储和利用具有十分重要的意义。图像超分辨率重建主要是采用软件的方法来对图像分辨率进行提升,而不需要花费昂贵的费用去完成硬件的提升,降低了研究成本,拓宽了应用领域。在医学、遥感以及公共安全等领域都有广泛应用前景。传统的基于深度学习的方法在对低分辨率图像进行重建处理过程中
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