基于时频域混合方法的电力系统低频振荡模式在线辨识

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随着电力系统互联规模日趋增大,低频振荡现象时有发生,成为限制互联电网功率传输和危及电网安全稳定运行的关键因素之一,对电网低频振荡模式进行有效监测和抑制是智能电网中自愈功能的重要组成部分。目前常规低频振荡分析方法大多采用事后的时域Prony算法辨识,缺乏正常运行情况下的低频振荡模式跟踪。因此,本文按照有功数据的非线性去趋算法、扰动数据的检测和改进频域分解法(Frequency Domain Decomposition,FDD)的低频振荡在线辨识算法的研究路线,提出基于时频域混合方法的电力系统低频振荡模
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