应急疏散是以主动避险为动机的一类非常规交通出行活动,由受灾危险地区向安全地区的转移过程中,交通运输系统在疏散出行过程中发挥着不可替代的基础作用。目前国内外很多地区已经针对灾害事件制定疏散行动交通运输保障规划,用于提升城市防灾减灾能力、和减少财产损失和人员伤亡。近年来,研究表明预期后悔是在众多领域中影响个体决策者选择行为的重要先决因素,当了解到或想象出其他未选方案比所选方案表现更优时,就会感到后悔,尤其在应急情形下。灾害条件下道路交通网络面临破坏风险,疏散者往往表现出不同于常规出行的路径选择态度和偏好,他们并不是纯粹的效用最大化追求者,也会尽量避免所选路径方案产生后悔的负面感受。一旦应急管理者忽略微观个体层面的行为特征而导致宏观路网层面的认知偏差,很难制定出科学合理的疏散交通规划。本文结合随机效用理论和随机后悔理论,以“出行选择行为理论→路径选择行为分析→疏散交通均衡分析→疏散路网优化设计”为主线对道路交通区域疏散展开研究。本文梳理了随机最小后悔建模方法在选择行为研究中的发展过程和应用经验,与对应的随机最大效用模型进行对比,探讨将后悔决策规则纳入疏散出行行为研究中的必要性,为后续疏散路径选择行为分析提供理论基础。以可预期台风灾害为背景对区域疏散过程中的出行行为进行意向调查,获取出行时间、路径可达性、感知道路破坏风险和感知道路服务水平等属性影响下的疏散路径选择意向数据,为后续疏散路径选择行为分析提供必要数据支持。在微观个体层面,将效用最大化和后悔最小化决策规则联合考虑,研究疏散者出行路径选择行为。以随机后悔理论为基础,引入后悔权重系数构建基于改进广义随机后悔最小化的疏散路径选择行为模型。通过路径选择意向数据验证模型,与基于随机最大效用模型、随机最小后悔模型的行为参数估计进行比较,讨论路径属性和疏散者个人属性信息对其路径选择行为的影响,揭示疏散者后悔规避择路心理,为疏散交通流量建模提供行为分析基础。在宏观路网层面,基于疏散者后悔规避择路行为,研究疏散路网中的交通流量均衡分配问题。根据标准随机用户均衡原理,确立基于广义后悔规则体系下的随机用户均衡条件,考虑疏散路径重叠现象构建基于后悔规避择路行为的疏散交通随机均衡配流模型;在此基础上对疏散者进行分类,将模型拓展为多类用户随机均衡配流模型,设计连续平均算法求解。通过数值试验分析不同属性相对重要程度、需求规模和随机配流参数对疏散交通均衡状态的影响。以应急管理者和疏散者为决策主体,基于后悔规避择路行为的疏散交通均衡状态,研究面临灾害破坏风险的疏散道路网络优化设计方法。首先评估路网疏散性能指标进行关键路段识别,面向疏散关键路段构建路网连续设计的双层规划模型,描述应急管理者与疏散者之间的斯坦伯格博弈,设计遗传算法求解模型,将有限的应急资源合理配置到路网进行有效保护,以实现路网的疏散性能最优,最后以福建双鱼岛为案例进行路网设计应用分析。本文尝试从后悔心理视角出发对应急疏散交通相关问题进行研究,完成了对应急疏散过程从微观个体行为到宏观路网流量更为真实和全面的认知,给出疏散路网优化设计方案,能够为提升城市或区域应急响应能力提供科学依据和理论支撑。