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完全没有经过压缩的图像，其中所包含的数据量是十分巨大的。因此，在对其进行进一步的处理之前，必须先将其压缩，因而，图像压缩是图像通信传输中的基础步骤。而变换编码又是图像压缩过程中的一个关键步骤。JPEG是目前使用得最广泛的静止图像压缩标准，它采用离散余弦变换(DCT)将图像从空间域变换到频率域，实现编码方式的转换。然而，采用传统的DCT编码在对图像压缩后，会遗失图像中大量的高频信息，由此难以区分图像中物体间的边界。卷曲DCT编码将频率卷曲机制应用于DCT编码中，在输入图像信号进行DCT编码之前，让其先通过一个全通滤波器组，改变原始图像的频段特征分布情况，以使转换后的信息愈加适宜DCT编码，从而克服压缩图像物体边界不清的缺陷。本论文的主要创新点如下：(1)提出了基于演化算法的卷曲DCT图像压缩策略。该策略根据演化算法全局寻优的特点，与卷曲DCT图像压缩编码方法相结合，自适应选取最优频率卷曲参数，弥补了传统卷曲DCT图像压缩编码方法不能自适应寻找最优频率卷曲参数的不足，通过对频率卷曲参数的控制，在总体上提高了卷曲DCT图像压缩编码方法的性能。实验一通过对常用标准图像完成压缩过程，体现了所提出的策略在提高压缩图像峰值信噪比方面的优异性。实验二对华盛顿大学的开放图像数据库中的一百幅图像完成了压缩过程，验证了所提出的策略在提升峰值信噪比和信噪比方面具有良好效果，并减少了均方根误差函数值，验证了该策略的通用性。(2)为确定演化算法中初始种群的生成方式，构建了一种根据图像频率各个分量的特点启发式构造初始种群的优化方法。该方法依据图像能量多集中于低频部分的特点，选择特定范围内的数值来实现种群的初始化，由此得到的初始种群不仅能减少算法收敛所需时长与演化代数，并保留了种群基因间的异构性。(3)对于编码方式和演化算子的选取问题，根据频率卷曲参数的特征，运用实数编码机制、新型的变异算子完成演化过程，克服了二进制编码机制转化步骤繁琐的问题，减少了算法的计算量和存储开销，简化了问题的编码组合和演化操作，减少了算法求解问题所用的收敛时间与演化代数。