多指标决策在工程设计、社会生活、经济管理、军事等领域具有广泛的实际应用背景，因此，多指标决策理论与方法的研究具有重要的现实意义。　　多指标决策问题在进行方案的优选或者排序时，为了使决策者能做出更客观、更能满足愿望和要求的评价和决策，不仅需要考虑方案的评价信息和指标权重信息，还需要考虑决策者给出的指标期望信息。目前，指标的期望信息在决策问题中的重要性已经引起一些学者的关注。在多指标决策问题中，考虑指标期望信息，如何给出科学有效的决策分析方法是一个值得关注的研究问题。另一方面，已有的决策方法一般都是假设决策者为理性决策人，而现实中决策者常常是非理性的，需要考虑非理性多指标决策问题。为此，本文基于前景理论，对具有指标期望信息的多指标决策问题进行了探讨，主要开展了以下研究工作:　　(1)给出了实值数评价信息、区间数评价信息和语言变量评价信息的前景价值函数。　　(2)给出了指标具有期望的混合评价信息的多指标决策问题的求解方法。首先，根据决策者给出的指标期望信息，选取各指标的前景参考点;然后，通过所构建的实值数评价信息、区间数评价信息和语言评价信息的前景价值函数和决策权重函数求解各方案的综合前景值，并根据方案综合前景值进行方案排序。　　(3)给出了指标具有期望的风险型多指标决策问题的求解方法。首先，根据决策者给出的指标期望信息，选取各指标的前景参考点，并构建区间数评价信息的前景价值函数;然后，计算方案在各指标各状态下的前景值;进一步，以方案综合前景值最大为目标，构建求解最优概率向量的非线性规划模型，得到各方案的最优综合前景值，并最终确定方案排序。　　在本文最后，总结了全文的工作，并对指标具有期望信息的多指标决策方法的研究前景做出了展望。