当前人类正面临着一个全球性难题：在能源需求增加的同时,传统能源资源在减少。提高能源效率,实现能源可持续发展变得越来越必要。在此背景下,分布式发电、智能电网和微网成了未来电力发展的重要方向。这类能源利用方式的一个优点是：可以最有效的实现发电和用电之间的平衡,减少了远距离配电的损失。在此基础上,从微网能源管理的角度来看,发电设备、存储系统和负荷需求的经济调度是一个至关重要的问题,即所谓的能量优化管理。能源管理是利用微网中央控制器(MCC)通过三级调控、二级调控和即时调控实现的。能源管理的首要步骤三级调控是在前一天确定两个目标：第一个目标是基于经济调度和发电机组情况确定微网经济优化运行程序。第二个目标是通过与电网互联和充分利用电动汽车-电网系统(V2G)充放电功能,提高微网盈利能力,得到相应的一整天的能量调度计划。二级调控是基于三级调控,针对更小的时间单位调整输出功率水平。二级调控受到三级调控所确定的调度计划的限制,起到校正发电机组输出功率的作用。最后,尽管在本文的研究中不考虑即时调控,但它能够起到调节实时能量流,确保正确操作,以解决任何意外问题的作用。本文基于不同的情景对能源管理系统进行了模拟。模拟情景中的微网系统包含一个具有一个光伏组件、一个微型风力涡轮机和一个电动汽车充电点。家用负荷可分为三个不同的类别：关键负荷、可控负荷和可转移负荷。根据相应的负荷预测和发电预测,对不同假设情景下的案例进行了分析。另外,在扩展案例中,在微网系统中加入一台微型燃气轮机和一个存储设备,进行了相应的能量管理研究。通过案例的分析,可以看出本文所研究的智能微网能量优化模型的有效性。