基于云计算平台的海量图片存储系统设计与实现

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全球数据信息量快速增长,海量数据时代正在来临。类似Facebook、淘宝等社交类和在线商城类互联网企业,随着用户量和业务的发展,企业存储系统中的图片数量呈指数级增长,如何有效的存储和管理这些海量数据成为企业面临的巨大挑战。在海量数据信息时代,传统的存储架构存在扩展性较差的缺点,在用户数量及服务性能需求提高时,就只能依靠添加高端存储设备来暂时的解决问题,这样下去,存储环境会变得越来越复杂,不但没有从根本上解决海量数据存储带来的挑战,反而提高了企业管理和运营的成本。本文以个人和企业的图片数据快速增长为背景,介绍了个人和国内外企业面对的海量数据存储挑战。在此基础上设计和实现了基于云计算平台的海量图片存储系统。该系统需要解决的若干关键问题包括:架构的高可扩展性和高可靠性、图片元数据存储和管理、图片文件存储算法和图片缓存设计等。本系统由五个主要模块构成,即:图片元数据模块、图片存储模块、图片缓存模块、负载均衡模块和Web Services模块。最后对系统的上传、更新、查询和删除模块进行了功能测试同时对系统的上传图片和读取图片模块进行了性能测试。
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