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自20世纪80年代以来,与低通胀相伴随的是各国资产市场(包括股票市场、房地产市场、债券市场、外汇市场等)均出现了比以往更大幅度和更频繁的波动。在资产价格膨胀与崩溃的循环中,往往还有金融危机和经济衰退相伴随。与此同时,资产价格波动及其所带来的对商业银行信贷风险管理的影响,已经被各国银行家所重视。信贷风险是商业银行所面临的信贷资产损失的可能性,是我国商业银行面临的最主要的金融风险。银行要提高绩效,必须实现信贷风险最小化、经营收益的最大化。商业银行信用风险管理是商业银行为防止和减少贷款损失,采取有效的防范、化解和控制措施,保障信贷资产安全和获利能力的活动过程。 中国的资产价格上涨主要体现在房地产价格和股票价格上涨两方面。近年来,房地产价格和股票价格上涨较快,并在近期出现了波动,其所带来的风险将成为国内商业银行信贷风险管理面临的巨大挑战。以房地产为例,我国房地产开发投资、房地产销售所需要的资金大部分都来自银行。房地产开发资金来源除自筹资金之外,最大来源是国内银行贷款和房地产预售款,而预售款中有很大一部分是个人按揭贷款,无疑又来源于银行。银行也有相当比例的贷款发放到房地产行业。这样,银行信贷资产的质量在很大程度上受房地产信贷资产质量的影响。房地产业的风险绝大部分都转嫁到了银行,因此,房地产价格的波动会对商业银行造成很大影响。 本文从商业银行经营管理的角度出发,旨在结合目前资产价格波动现状对银行系统的稳定及商业银行信贷风险管理的影响进行分析,从而为商业银行在资产价格波动下防范风险、强化信贷风险管理提出可供参考的建议。也就是说,论文将问题纳入一个系统(银行体系)、一种企业(银行)的视角来探讨,以期提出针对性的建议。 论文明确了资产价格及其波动的概念,并指出在本论文中主要以股票价格和房地产价格为代表来考察资产价格波动的情况。在概念界定的基础上对现有国内外关于资产价格波动对商业银行影响的研究成果进行了总结和归纳。 从银行业的危机短视症、激烈的同业竞争、数据不充分或缺乏分析以及政府担保道德风险四个角度可以看出银行在实际操作中不能恰当地评估与风险资产相关的信贷风险,从而在风险资产价格上涨时过多地将银行信贷投入其中。银行业在处理风险资产信贷问题上的失效说明了强化对资产价格波动影响信贷资产的研究的必要性,只有通过研究找出对策,才能保持其经营状况的稳健,也才能使银行经受住资产价格波动的冲击。 论文介绍了资产价格波动对银行业影响的国际经验,包括次贷风波对美国银行业的影响和经验教训,以及日本房地产泡沫危机过程中资产价格波动对银行业的影响。通过以上实证分析,论述了资产价格波动对商业银行的危害性,明确了我国商业银行应从中吸取经验教训,指出了其对我国商业银行强化信贷风险管理、防范资产价格波动风险的借鉴意义。在此基础上,论文总结了香港银行业成功应对资产价格波动的经验,以对内地商业银行防范由资产价格波动带来的风险提供借鉴。 论文详细论述了资产价格波动对商业银行信贷风险管理的传导机制,主要包括信贷业务渠道、“第二回合”、经纪业务收入及对附属机构的影响。同时收录了上海浦发银行“1.26亿元损失案”、G银行住房按揭贷款风险暴露案和“巴林银行倒闭案件——股价波动影响附属机构错误操作引致的风险”三个例子,作为对上述传导机制的例证。 同时论文对我国资产价格波动现状进行了分析,依据近些年来房地产市场和股票市场的价格变化情况,总结了当前我国的资产价格波动现状,并以房地产市场为例,结合大量数据分析了我国房地产价格波动对商业银行的影响的表现并以近期我国华南地区房地产价格波动的实例对以上分析进行印证。 结合以上研究成果,关于资产价格波动对商业银行信贷风险管理的影响,论文得出如下主要结论: 第一,商业银行资产负债表的脆弱,严重地影响着它们把资金从储户疏导到借款人的能力,从而对投资产生不利影响。商业银行的不稳定可能导致更加广泛的脆弱,或导致资产价格的突然波动,这种突然波动又会给商业银行造成巨大损失和破产。 第二,资产价格通过影响银行资产的规模和质量影响银行业,由于大多数贷款都以不动产或证券为抵押,资产价格的改变直接影响到抵押物的价值和流动性,由此影响银行贷款的质量。 第三,不同性质的资产价格泡沫带来不同的后果,以借贷为基础的波动中,一旦资产价格泡沫破裂,将会导致银行破产,整个银行系统变得不稳定。贷款过度增长引发资产泡沫,而资产泡沫的破灭造成银行不良贷款急剧上升。 最后,论文给出了关于商业银行经营管理的建议,对商业银行面临资产价格波动时信贷风险管理方面的措施进行了总结,同时,考虑到资产价格波动的危害性及其给商业银行带来的猝不及防的危机,本论文特别从危机管理的角度出发提出了相关的建议,以供商业银行经营管理者参考借鉴。 数据的缺失,无法将复杂精细的模型在中国进行实证研究,也难以推出资产价格波动对银行资产质量的影响程度,只能以国际经验为实证进行分析。笔者仍希望这些分析能成为对我国商业银行在资产价格波动情况下进行信贷风险管理的有益提示,并能提供一个进一步研究的接口。