随着信息技术的发展，计算机技术越来越多的应用到医疗领域，医疗卫生服务逐步进入了数字化、信息化的时代。医学病历报告系统是当前医院数字化、信息化的重要项目之一。　　病历报告系统作为医院信息系统中的核心业务管理与医疗信息决策系统的基础，越来越受到重视。当前医院使用的病历报告系统，存在大量的非结构化信息不能被作为检索的条件，可进行检索条件的信息量少，不能实现病历报告内容的全文检索。同时存在因笔误或者书写不规范而带来的医患纠纷、信息共享障碍等问题。　　本文结合国内外对医学病历报告系统的发展状况，分析了当前医学报告系统存在的问题，提出并实现了基于 Clucene搜索技术、临床结构化文档标准CDA（Clinical Document Architecture），以关键词检索技术为基础的医学智能报告系统。　　基于Clucene搜索引擎架构，解决了Clucene分词器不能对中文分词的技术问题，改进中文分词词典算法，通过TinyXml技术对XML格式病历文件创建索引，优化索引信息存储规则和检索结果显示排序算法。实现了基于Clucene的智能全文检索。与传统的病历报告检索系统相比该系统在病历报告检索的效率与精度上有了很大提升与改进。　　结合Clucene技术与医院主任专家联合建立医学症状规则库，症状规则由核心关键词与辅助定位关键词组成。核心关键词由主任专家划取，辅助定位关键词采用Clucene技术对病历报告分析获取。通过症状规则病历报告书写的内容进行实时监控，实现智能辅助决策支持。可以提高医生临床报告书写速度，降低了报告录入差错率，减少因此导致临床医疗事故的发生，同时并规范了医生报告书写的习惯。　　与现有的电子病历系统EMR（Electronic Medical Record System）和医学影像传输与存储系统PACS（Picture Archiving and Communication System）进行集成，在集成过程中解决了病历报告数据信息的更新，功能接口跨平台调用，跨平台的数据信息通信等问题。　　经过大量临床实验测试，本文实现的医学智能报告系统能与EMR和PACS系统有效集成。可以辅助医生高效地完成报告录入工作，同时提高医生疾病科研的效率，具备良好的适用性和稳定性。