睡眠是人类恢复体力脑力最基本的方式之一,人在睡眠休息过程中各项生理信息能够反映人的身体的健康状况。随着社会活动的增多,社会压力的变大,失眠以及睡眠突发疾病猝死的情况时有发生,监测睡眠活动的需求越来越强烈。传统的睡眠监测都是通过接触式硬件设备类似于贴片电极或者其他元器件与人体直接接触的方式采集人体生理信息进行监测。接触式的监测方式会使睡眠用户产生不适,影响睡眠质量和监测效果,具有很大的局限性。针对当前实时睡眠监测的强烈需求以及睡眠监测方式和睡眠生理信息分析算法的局限性,本文研究了自适应心率呼吸率计算方法,设计了一种非接触式的实时睡眠监测系统。该系统通过微动敏感床垫实时监测睡眠,为睡眠实时监测预警以及后期的睡眠质量分析提供数据基础,为远程睡眠实时监测提供了一套科学有效的方式。本文研究了自适应心率呼吸率计算方法,该算法首先对通过微动敏感床垫采集出来的体震信号进行信号预处理,通过体动判定算法输出体动标记,经过不同的滤波器分离得到心跳呼吸信号;接着通过贝叶斯原理融合估计局部信号间期长度的几种不同的估计器,联合估计睡眠信号心跳呼吸间期长度,得到准确的心率和呼吸率次数;最后通过扩展算法,消除数据冗余,提高算法准确性,为实时睡眠监测提供睡眠生理数据支持。本文设计开发了整个系统配套的并发服务器和后台设备管理系统,为睡眠生理数据分析、存储、预警和硬件终端设备管理提供了平台,实现了远程睡眠实时监测。并发服务器开发设计了安全可靠的睡眠数据传输协议,通过开源Netty框架实现了睡眠数据实时接收转发,保证了睡眠信息的可靠传输。后台设备管理系统采用了SSH2作为后端逻辑开发框架,前端使用了最新的BootStrap开发技术,实现了设备管理、服务器和客户端设置等基本功能。