移动Ad Hoc网络具有配置快捷方便、构造成本低、抗毁性强等优良特性,目前正受到业界关注。然而,它所固有的动态性、自组织性等特点却使其在安全方面较为脆弱。现有的安全解决方案一方面难以抵御那些具有隐蔽性、随机性的智能攻击,另一方面无法解决分布式应用中自主实体所面临的合作激励问题。信任模型作为对人类社会中复杂人际关系的一种模拟和应用,可从更高的层面上实施安全策略,通过信誉机制规范实体行为,是解决移动Ad Hoc网络安全问题的有效途径。本文正是在上述背景下针对信任模型及其应用展开的探索性研究。首先,论文从实际背景出发,对影响信任模型建模及评估的若干基本问题(如信任的含义、分类、基本属性、信任模型的概念、作用、基本原理等)进行阐述,建立了移动Ad Hoc网络环境下信任模型的理论框架。它是后续建模及仿真的基础。接着,论文从数学的角度出发,提出了一套完整的基于不确定性推理的动态主观信任模型。模型采用基于证据的信任推理体系模拟人类思维的自然方式,并通过引入时间效用、相似效用等概念来强调信任关系的动态性、主观性和不确定性。此外,模型还提出了一种全新的基于风险-收益评估的信任决策算法,以增强安全响应能力。从内容上看,该模型主要解决了以下问题:信任的度量、证据的度量、基于证据的信任评估和基于信任的应用决策等。此外,论文还针对模型的实现提出了一系列具体的技术,并总结出相应的功能框图及工作流程。然后,论文从应用的角度出发,针对模型在移动Ad Hoc网络路由系统中的应用,提出了一种基于社群激励的Ad Hoc信任路由算法。该算法以信任关系为纽带来约束分布式路由协议中自主实体的分组转发行为,并以激励社群协作、孤立恶意节点的方式来提高路由的整体性能。此外,为了保证路由算法自身的安全性,论文还针对几种常见的攻击类型进行了相应的安全扩展。最后,论文对基于不确定性推理的动态主观信任模型的特点及性能进行了详细的理论分析和仿真测试。