2008年爆发的国际金融危机根源于美国贷款机构中的次级贷款,主要是次级房贷,然后通过各种信用衍生产品将风险不断放大和转嫁,使信用风险影响面不断扩大,最后导致了席卷全球的金融危机。尽管我国银行业受其影响较小,尽管经过政府和银行的共同努力,我国银行的不良贷款率有了很大的下降,但是,由于信用风险是银行业面临的主要风险,涉及的经济主体较多,并且其累积到一定程度可能给银行带来灾难性的后果,甚至会影响到整个经济运行。因此,建立一个完善的信用风险预警系统是非常有必要的。本文在回顾历史文献的基础上,总结了信用风险的发展过程,提出了信用风险预警系统的五个基本过程和预警系统应当包括的基本内容。然后利用判别函数、Logistic模型、因子分析和K ? means聚类方法构建了完整的信用风险预警系统。在这个系统中,首先是风险监测和跟踪部分,该部分通过Logistic模型和因子分析找出影响企业分类的关键因子,即盈利能力因子和偿债能力因子,把这两个因子和其中的相关指标作为平时监测和跟踪的关键指标。其次是风险识别过程,此过程中利用判别函数对公司情况进行判别,临界值定为-0.6,即如果计算得到的Z值小于-0.6,则该公司定为危机公司,要采取相应应对措施,而如果计算得到的Z值大于-0.6,则继续保持对该公司的跟踪。然后是风险评级和警度确定阶段,本部分基于判别函数计算得到的Z值,利用K ? means聚类方法对公司进行分类,并确定警度。最终,将公司分为8类,BBB级以下的即为危机公司,并将危机公司分为四类,即BB级(轻度危机)、B级(中度危机)、C级(重度危机)和D级(极重度危机)。然后根据不同的警度建立了信用风险管理系统,提出了多种应对信用风险事件的措施,银行可以根据自身情况和客户风险状况从中进行选择。最后是预警结果的评价和经验总结过程,将总结的经验引入到预警系统中,不断完善预警系统,这也是系统的自我更新机制。