车辆自组织网络是无线移动自组织网络与无线传感网络在智能交通领域的具体应用。它能通过向智能交通系统用户提供实时路况和交通状况,进而提高驾驶员对路况的判断力,降低驾驶员操作负荷,优化道路通行能力,在一定程度上改善交通拥挤情况,起到节能减排、节约土地资源等作用,并为用户提供更安全舒适、经济便捷的交通服务。车辆自组织网络一般由车辆节点、路旁节点、中继骨干网络以及远程管理和服务中心组成,其中,网络中节点的属性在很大程度上能够影响到整个网络的性能。本文针对一维高速公路场景中车辆自组网的平均节点度、平均路径长度、节点度的分布作了相关研究,旨在通过对节点度的属性的研究,进一步理解网络结构与网络行为之间的关系,为今后车辆网络的规划打下一定的技术基础。论文的主要工作主要有以下几个方面:首先,介绍了车载自组织网络的研究背景和相关概念,总结了关于车辆自组网节点的研究现状。其次,结合真实的高速公路车辆运动场景及车辆自组网络中的网络拓扑结构,提出了适用于本文的一维高速公路场景下车辆节点的运动模型,模型中整个运动场景被中间隔离带分为两个区域,为了方便描述,模型用上下两个方向来区分左行和右行车道,每个区域里又分为正常车道(行进方向的右侧)和超车道(行进方向的左侧),且车辆运动轨迹数据包含了每一时刻每个单独车辆的速度、加速度、车道等信息,能真实反映现实中的高速公路场景;文章在已有研究的基础上,对实验中的无线信道进行建模,采用了基于大尺度衰落的双线模型作为本文的无线信道模型。最后以车辆运动模型和无线信道模型为基础,推导得出一维高速公路场景下期望节点度、平均路径长度和节点度分布的理论数学表达式,在NS2仿真平台上通过大量的实验仿真实验与理论分析进行对比验证,发现实验数据与理论推导数据基本一致,验证了本文的理论推导。