语音识别作为一门交叉学科正逐步成为信息技术中人机接口的关键技术，语音识别技术与语音合成技术的结合使人们能够甩掉键盘，通过语音命令进行操作。语音技术的应用已经成为一个具有竞争性的新兴高技术产业。本文在结合网络机器人项目研究的基础上，力求在语言信号处理技术方面做一些有益的尝试，就语音处理技术在网络机器人项目中的应用作相应的技术探讨，并为下一步实现做技术上的储备。本文研究内容概要的叙述如下：阐述了语音信号处理的一些基础理论，介绍了语音合成相关知识，系统的研究了语音识别技术实现机理。展示了语音识别系统从预处理-端点检测-特征提取-最终到模式匹配的整个过程。同步详细描述了一个非特定人孤立词小词汇量语音识别系统设计的整个流程，分析了系统实现的关键技术(端点检测中检验方式的选择、特征提取中算法选择、模式匹配中的模式选择)以及相关的理论支持。着重探讨了本系统基于嵌入式实现所采用的模式匹配算法可行性。最后通过仿真试验验证了改进DTW模式算法在非特定人孤立词小词汇量语音识别系统设计中模式匹配部分采用的合理性。