在各类的危机事件中,微博一般在第一时间发布了事件的相关信息,成为众多危机事件议论的最大平台之一。由于社会安全事件具有的敏感性、严重性以及偶尔的敌对性特点,不可避免地产生很多的负面信息,这些负面信息经微博用户的转发,呈几何次方地递增,其负面影响将很快被放大几倍甚至几十倍,从而在一定程度上影响着微博用户的态度和信息认知,并进一步影响整个事件的发展。然而,社会安全事件在微博中的传播也有其积极的一面,如关于事件发展中提倡的英雄事迹、民族团结精神等微博的转发,提高了网民的凝聚力,并有助于事件的顺利解决。因此,在社会安全事件中把握微博用户转发行为背后的影响因素,尤其对于政府微博更好地把控舆情发展具有极其重要的意义。本文结合社会安全事件的特性和微博的特点,基于UTAUT模型,保留原模型的4个核心变量:绩效期望、努力期望、社会影响和促成因素,添加新的变量“转发动机”和“感知风险”作为共同影响微博用户转发行为的因素,并以性别、年龄和职业为控制变量,构建了社会安全事件下微博用户转发行为影响因素的概念模型。然后,本文以微博用户为调查对象,采用实证研究方法,通过问卷调査收集资料,共发放网络问卷788份,回收有效问卷729份。研究分析采用SPSS19.0统计软件,对数据进行描述性统计分析、信度效度分析和相关回归分析,从而对于微博用户转发意愿和行为的影响因素进行了验证。研究结果显示:(1)社会安全事件下,对微博用户转发意愿影响最大的是社会交往动机,其次依次是休闲娱乐动机、绩效期望、自我认同动机、社会影响、感知风险;对微博用户转发行为影响最大的是促成因素,其次是转发意愿,再次是社会交往动机,最后是自我认同动机。(2)社会安全事件下,努力期望、信息获取动机、公开表达动机对微博用户的转发意愿均没有显著性影响;信息获取动机、公开表达动机、休闲娱乐动机对微博用户的转发行为均没有显著性影响。(3)社会安全事件下,绩效期望、社会交往动机、感知风险对转发意愿的影响受年龄的影响,社会交往动机对转发行为的影响受性别、年龄的影响,职业在本研究中没有干扰作用。最后,本文针对研究结论给微博服务提供商和政府微博提供必要的建议和启示,使之可以在社会安全事件下更好地利用微博的转发功能实现其舆论的导向。