局部放电的在线监测能有效保证电力设备的正常安全运行，目前局放在线监测的技术和产品主要用于变压器和GIS，专门用于开关柜的很少，而定期排查和现有的巡检式监测仪又不能及时发现开关柜的局放故障。本文分析了国内外局部放电的研究现状和发展趋势，采用超声波法，设计了基于DSP的局放监测系统，对开关柜的局部放电进行实时在线监测。本文设计了针板、悬浮放电等6种放电模型来模拟开关柜的局部放电情况，构建了局部放电试验系统，在上位机上用MATLAB数据采集工具箱和GUIDE开发了超声波数据采集系统，能采集、存储、显示局放超声波信号，为超声波信号的离线分析提供了实验基础。对局放超声信号进行了时域和频域分析，研究了电压、放电间距、悬浮颗粒对局放的影响，得到局放产生时两个稳定的特征频段。在以上工作的基础上，针对超声信号采样率较高的问题，设计了局部放电信号调理电路，包括对超声波信号的两路滤波，精密整流以及积分电路三个模块的设计，将采集超声波信号转变成采集超声信号的积分值，降低了对采样率的要求，提高了数据处理的速度。并在此基础上以SEED-DPS2812M实验板为核心构建了局部放电在线监测系统的硬件电路。将支持向量机用于局部放电的模式识别中，以局放超声信号特征频带的功率谱积分值为特征量，选择RBF核函数建立了最小二乘支持向量机二分类模型，成功识别出局部放电。详细研究了最小二乘支持向量机原理，以CCS3.3为开发工具用C语言将其移植到DSP中。并以此算法为核心设计了局放在线监测系统的软件部分，包括积分值AD采样、LSSVM模式识别、局放监测报警等程序模块。实验证明，基于DSP的局部放电在线监测系统能稳定的识别出局部放电，及时进行预警，为开发嵌入式的局放在线监测产品提供了基础，对保障开关柜正常运行具有重要的现实意义。