医疗诊断设备极大地提高了人类获取自身信息的能力,推动了现代医学的发展.这些设备获得的信息主要以图像的形式存在,因此对这些图像的处理就成了充分发挥其效果的关键.由于其成像方式的共同特点,我们把这些来自各种医疗诊断设备的图像统称为医学影像.随着科技的发展,在医学影像技术研究的各个领域都出现了很多新方法,该文主要针对医学影像处理中的分割算法,设计与实现了医学影像分割算法平台,其目的在于:为分割算法的研究人员提供一个算法集成的平台以避免重复工作;为工程技术人员提供一个接口统一、灵活易用的算法包;为医务人员提供一个选择多样、简单易用的应用程序.该文首先概要介绍了医学图像、以及医学图像分割的特点,然后介绍了医学影像分割平台的总体框架设计及设计准则,最后重点描述了各个分割算法包及其插件的设计与实现.该文主要有如下贡献:1)应用设计模式的思想,提出了一种开放的、统一的分割算法开发包设计框架;2)实现了部分主流分割算法.目前分割算法包中提供的分割算法主要有:fast marching算法、level set算法、live wire算法、种子点生长算法、交互式分割算法和阈值分割算法;3)实现了部分分割插件.分割算法包为用户提供了一个开发包,而与其相对应的分割插件则为发割过程提供了一个用户界面和人机交互平台.目前分割算法平台主要提供了与分割算法开发包中的分割算法相对应的分割插件;目前,医学影像分割算法开发包已经被集成在我们实验室近期研发的集成化医学影像算法平台MITK(Medical Image Toolkit)中;与分割算法包相对应的分割插件也集成在了三维医学影像处理平台3DMed中,它们都已经在Internet网上面向国内外免费发行,相关科研人员可以下载并进行二次开发.