利用X射线成像技术作为检测手段，对木材进行无损检测。根据原木木材质量吸收系数的变化规律和X射线无损检测的特点，本文推导出了X射线平行光源和点光源原木成像的数学规律。通过检测透过被检物体后的射线差异，来判断被检测木材是否有缺陷存在。在木材的另一端利用图像增强器进行接收，再经过微光摄像机送入A／D转换器将木材X射线模拟图像转换成一数字图像存入计算机中，运用MATLAB和VC⁺⁺软件的图像处理功能对采集到的木材缺陷图像进行处理和分析，针对木材中不同类型的缺陷，对木材缺陷图像进行特征提取，确定了木材缺陷的尺寸和位置。本文就三种常见的木材缺陷：节子、虫害、腐朽进行了具体的研究。在无损检测信号处理和特征构造的基础上，运用特征参数建立了缺陷识别的数学模型，针对无损检测信号的特征，利用小波函数理论进行边缘与特征检测，总结出小波检测的边缘特征与缺陷类型特征，进而反映木材缺陷的全部特征。我们把缺陷的灰度均值、缺陷灰度方差、缺陷的长宽比作为进行小波检测的特征输入量，利用Matlab中的小波工具箱对缺陷图像进行处理。处理内容包括图像平滑、图像增强及图像融合。并对不同的小波函数所取得的结论进行对比分析，归纳总结出对木材检测效果最佳的函数。在参照最佳函数的基础上，进行小波函数的设计，使此小波函数能对缺陷类型进行有效识别，准确判断木材内部的缺陷信息。实验结果表明这种方法可以成功地对这三种木材缺陷进行无损检测和分类。此方法也可在对其它木材缺陷的检测和分类上推广使用。