异形纤维截面形状参数是异形纤维的一种重要技术指标，用于衡量化学纤维相对于截面为圆形纤维的异形情况，即异形纤维的断面特征。传统的测试方法，工作周期长，且精确度不够，操作起来也很繁琐，断面周长用手工几乎无法测量。针对这一情况，本文采用数字化仪与计算机数字图像处理的方法，开发出纤维截面自动测试系统，利用图像处理技术、纤维截面分析技术，借助数字显微镜以及计算机强大的处理能力，实现烟用醋酸纤维(异形纤维的一种，属多叶形纤维)平均纤维异形度、平均理论截面异形度以及平均截面面积快速测试、评价。 本文充分利用数字图像处理再现性好、处理精度高、适用面宽、灵活性高的优点，在VISUAL C++ .NET环境下，利用MFC建立应用程序的框架，并充分利用CIMAGE类提供的功能，完成了图像的存取、显示，图像模式的转换，图像的平滑，图像的二值化，图像的轮廓跟踪，从纤维原始截面图像中选出有效单丝截面(截面完整且不与其它截面相连的单丝截面)，然后再通过合适的算法得到每个有效单丝截面轮廓线的外接圆半径R与内切圆半径r，进而计算出各主要测试参数，统计报告输出。 本研究有效改善了传统方法中手工操作、工作周期长，且精确度不够、操作烦琐等缺点和不足，解决本行业内纤维截面先进测试手段短缺的问题，为纤维截面自动测试系统的进一步研究开发打下良好基础。另外，该系统的设计思想，图像处理、分析过程中涉及到的多种编程算法，可为同类基于图像处理的检测技术的应用研究、系统开发提供借鉴、参考。